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大數(shù)據(jù)時代面臨的三大挑戰(zhàn)

2014-09-22


目前的視頻系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應用仍然面臨著三大技術挑戰(zhàn),概括為"存不下"、"找不到"、"看不清"三個方面。這三大挑戰(zhàn)在一定程度上反映出當前視頻大數(shù)據(jù)處理領域存在的主要問題,同時也對視頻大數(shù)據(jù)處理技術提出了更高的要求。
1,"存不下"主要體現(xiàn)在視頻壓縮編解碼性能的限制
隨著數(shù)字視頻應用產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展,政府、學校、社區(qū)、民用以及網(wǎng)絡終端所產(chǎn)生的海量視頻向傳統(tǒng)視頻編碼標準發(fā)出宣戰(zhàn)。存儲的視頻數(shù)量不斷加大就需要更大程度地提高編解碼效率,提高視頻壓縮率,從而降低存儲空間。網(wǎng)絡化進程的加快也要求編碼后的視頻在快速、便捷傳輸?shù)耐瑫r保證解碼還原的視頻質量。視頻壓縮也制約著智能視頻領域的發(fā)展。隨著視頻的網(wǎng)絡化、高清化、智能化時代的來臨,領先新一代視頻編碼標準,超越新的技術框架和編碼性能,才能在城市級視頻應用領域中取得核心的主導地位。
2,"找不到"主要體現(xiàn)為智能視頻監(jiān)控領域中的算法檢測識別準確率的問題
目前的視頻監(jiān)控方法只能在非常簡單的環(huán)境下聚焦少量目標,檢測、識別、跟蹤性能還無法達到一個較高的水準,多數(shù)軟件都存在場景、環(huán)境的限制,例如在簡單、純凈的場景中,檢測目標背景與前景差別較大時,檢測結果較為準確;而在一些人流量密度大的復雜場景中,如地鐵、車站、商場,監(jiān)視成千上萬個個體時,準確地識別、跟蹤、檢測則是一項非常艱巨的任務。
3."看不清"主要體現(xiàn)在高清監(jiān)控攝像機的智能化處理上
以往大多數(shù)城市級安防監(jiān)控攝像頭錄制的視頻畫面都較為模糊,刑偵破案分析的依據(jù)僅僅為模糊畫面動作方向,甚至是模糊的像素點,對具體人物細節(jié)的描述不清晰導致刑偵難度加大,輔助公安機關研判的力度不強。在智能監(jiān)控領域,傳統(tǒng)的智能分析方法較多的是在CIF格式下進行算法處理,這樣處理速度更易達到實時。當傳統(tǒng)視頻向高清視頻轉換過渡時需要多重處理策略相結合進行算法分析,這需要持續(xù)的研發(fā)革新。在從標清向高清的門檻跨越過程中,網(wǎng)絡帶寬的承載力、視頻的顯示、存儲等問題也不斷顯現(xiàn)。
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